Belajar AI bareng Rahman · Pemula

Orkestrasi Multi-Agent untuk Proyek Nyata

Kelanjutan 'Bikin Aplikasi Web dengan AI': cara menjalankan beberapa agent AI sekaligus untuk satu proyek, seperti punya tim developer. Dari satu agent jadi tim agent — kontrak kerja, pembagian tugas paralel, review, dan integrasi — dipraktikkan lewat studi kasus nyata: platform belajar yang sedang kamu pakai ini sendiri dibangun dengan pola yang sama.

14 pelajaranGratisSelf-paced

Lanjutkan di Study with Rahman Lihat pelajaran Semua kelas gratis

Course outline

Pelajaran

Pilih satu materi. Course adalah peta; setiap pelajaran punya halaman dan konteksnya sendiri.

Pelajaran 01

Batas Satu Sesi: Context Window & Fokus

Kenapa satu sesi ada batasnya Setiap kali kamu chat dengan AI, ada satu ruang percakapan yang disebut context window — semua teks yang bisa "dilihat" model dalam satu momen: instruksi sistem, seluruh pesan sebelumnya, is

Pelajaran 02

Kapan Satu Agent Sudah Cukup, Kapan Butuh Tim

Tidak semua pekerjaan butuh tim Sebelum buru buru membentuk "tim agent", tanyakan dulu: apakah pekerjaan ini benar benar butuh lebih dari satu? Multi agent menambah biaya koordinasi kontrak, papan klaim, review — kalau t

Pelajaran 03

Dua Peran Inti: Integrator vs Worker

Manajer dan tukang — dua topi yang berbeda Begitu kamu memutuskan butuh lebih dari satu agent, langkah berikutnya adalah membagi PERAN, bukan sekadar membagi tugas. Worker — mengerjakan SATU potongan pekerjaan di wilayah

Pelajaran 04

Menulis Dokumen Kontrak Ala AGENTS.md

Satu file, banyak agent yang paham aturan yang sama Cara paling praktis mengoordinasikan banyak agent atau banyak SESI agent yang sama di waktu berbeda adalah menulis SATU dokumen kontrak yang dibaca lebih dulu sebelum k

Pelajaran 05

Konvensi Kode & Wilayah File: Zero Shared Writes

Aturan yang menghindarkan drama terbesar: tabrakan edit Bayangkan dua orang mengedit dokumen yang sama secara offline, lalu mencoba menggabungkan hasilnya secara manual. Itulah yang terjadi kalau dua agent menulis ke fil

Pelajaran 06

Claim Board: Klaim Tugas Tanpa Tabrakan

Papan yang mencegah dua orang mengerjakan hal sama Kontrak menjawab "apa aturan mainnya". Claim board papan klaim menjawab "siapa mengerjakan apa, sekarang, dengan status apa". Bentuknya bisa sesederhana satu tabel: nomo

Pelajaran 07

Anatomi Prompt Worker yang Baik

Instruksi yang jelas = hasil yang bisa diandalkan Prompt assignment untuk seorang worker manusia atau agent berbeda dari obrolan santai — ia harus lengkap dengan sendirinya, karena worker biasanya TIDAK punya akses ke pe

Pelajaran 08

Anti-Pattern Umum saat Menulis Assignment

Kesalahan yang paling sering membuat wave kerja berantakan Wilayah tidak jelas — "tolong rapikan bagian ini" tanpa menyebut file/folder persis. Worker akan menebak, dan tebakannya bisa menabrak worker lain. Tidak ada def

Pelajaran 09

Membaca Laporan Worker & Verifikasi Independen

Laporan bagus ≠ hasil benar Worker yang menulis "semua sudah beres" belum tentu benar — bukan karena mereka berbohong, tapi karena asumsi bisa meleset, lingkungan bisa berbeda, atau cakupan verifikasi kurang luas. Prinsi

Pelajaran 10

Menangani Konflik & Drift

Ketika kenyataan tidak lagi cocok dengan asumsi Drift terjadi ketika kondisi nyata proyek isi file, hasil kerja worker lain, keputusan yang berubah perlahan tidak lagi sesuai dengan apa yang diasumsikan saat assignment d

Pelajaran 11

Kapan Menolak Hasil Worker

Menolak itu bagian normal dari proses, bukan kegagalan Integrator yang baik berani bilang "belum bisa digabung" — asal alasannya jelas dan bisa diperbaiki. Menolak DENGAN alasan konkret jauh lebih sehat daripada menggabu

Pelajaran 12

Alur Satu Wave: Pre-Work sampai Assignment

Cerita nyata, bukan teori Kelas yang sedang kamu baca ini pun ditulis lewat pola yang sama dengan yang kamu pelajari di modul modul sebelumnya. Platform belajar tempatmu duduk sekarang dibangun bertahap, wave demi wave,

Pelajaran 13

3–5 Worker Paralel → Review

Paralel bukan berarti tanpa kendali Begitu beberapa worker bekerja bersamaan, masing masing di wilayahnya sendiri zero shared writes dari Modul 2 , integrator TIDAK diam menunggu — ia memantau papan status, siap menjawab

Pelajaran 14

Deploy & Pelajaran yang Bisa Kamu Tiru

Menutup satu wave dengan rapi Setelah hasil worker direview dan digabung, langkah terakhir biasanya dipisah lagi menjadi peran tersendiri: menjalankan langkah operasional build, jalankan pemeriksaan akhir, publikasikan d