#Jebakan klasik
Penjualan es krim dan jumlah orang tenggelam sama-sama naik di musim panas — keduanya "berkorelasi", tapi es krim jelas TIDAK menyebabkan orang tenggelam. Penyebab sebenarnya (faktor ketiga) adalah cuaca panas yang mendorong keduanya sekaligus.
#Kenapa AI bisa terjebak juga
AI cenderung pandai menemukan pola ("saat X naik, Y juga naik"), tapi menyimpulkan SEBAB-AKIBAT dari pola saja adalah lompatan yang berbahaya. Kalau AI bilang "kenaikan followers menyebabkan kenaikan penjualan", itu baru DUGAAN — bisa jadi keduanya sama-sama didorong oleh sebab lain (misal promo besar bulan itu).
#Cara menantang klaim sebab-akibat
Saat AI (atau siapa pun) mengklaim X menyebabkan Y hanya dari data yang berkorelasi, tanyakan:
- Adakah kemungkinan faktor ketiga yang menyebabkan keduanya bergerak bersamaan?
- Apakah urutan waktunya masuk akal (penyebab harus terjadi SEBELUM akibat)?
- Kalau X dihilangkan, apakah Y benar-benar berhenti terjadi?
Latihan: cari dua kolom di datamu yang bergerak searah, minta AI menjelaskan hubungannya, lalu tantang jawabannya dengan pertanyaan di atas.